Чтобы деятельность компании основывалась на данных, ей необходимо использовать стратегию бизнес-аналитики или BI. Инструменты BI позволяют организации принимать решения, руководствуясь не просто анекдотами или небольшим набором данных, а полной картиной данных. В этой статье мы подробно рассмотрим, что означает бизнес-аналитика, как она может поддерживать бизнес и на какие аспекты следует обращать внимание в инструментах бизнес-аналитики для вашей собственной организации.
Что такое бизнес-аналитика?
Бизнес-аналитика — это процесс обнаружения и анализа данных в организации для принятия обоснованных бизнес-решений. BI охватывает широкий спектр технологий и методов, от способа организации и анализа данных до способа представления результатов. BI используется для ответа на вопрос, как бизнес работал в прошлом и почему были достигнуты такие результаты.
Реализация успешной стратегии бизнес-аналитики требует четкой организации использования данных от начала до конца:
- Сбор данных : бизнесу необходимо понимать, где они могут собирать данные от посетителей и клиентов и как их можно организовать в форме, которую можно проанализировать.
- Хранение данных . Данные, важные для бизнеса, многочисленны и часто имеют большой объем. Чтобы быть полезными, эти данные должны храниться в месте, к которому заинтересованные стороны могут надежно получить доступ, например, в базе данных SQL. Решение для хранения данных должно всегда быть актуальным, чтобы компания могла быстро реагировать на изменения в данных.
- Анализ данных . Ядро бизнес-аналитики сосредоточено на описательной и диагностической аналитике, которая отвечает на вопросы о том, где была ваша компания, где она находится сейчас и почему дела обстоят так, как есть сейчас. Инструменты BI должны иметь возможность использовать данные из хранилища для проведения различных типов анализа.
- Отчетность о данных : все наши данные и анализ не принесут никакой пользы, если они не дойдут до лиц, принимающих решения, и других заинтересованных сторон. BI должен передавать данные и идеи таким образом, чтобы люди с меньшим контекстом могли быстро понять и использовать их для принятия решений.
Для выполнения этих шагов необходимо использовать несколько инструментов и продуктов. Здесь следует рассмотреть два подмножества инструментов.
Конвейер данных: сбор и хранение данных
Один класс инструментов — это те, которые используются для сбора и хранения данных. Такие инструменты, как Salesforce и Hubspot, собирают данные о различных аспектах посетителей компании. Такие продукты, как Amazon Redshift, Google BigQuery и Snowflake, позволяют компаниям хранить свои данные в масштабируемых хранилищах данных. А другие продукты, такие как Fivetran и Stitch, могут упростить подключение генераторов данных к хранилищу данных.
Хотя продукты, выполняющие сбор и хранение данных, являются важной частью процесса бизнес-аналитики, они, как правило, не являются тем, о чем думают люди, когда речь идет о бизнес-аналитике. Усилия, вложенные в эту часть стратегии данных организации, могут удовлетворить не только потребности бизнес-аналитики, но и другие части планов анализа данных. Вместо этого стратегии, используемые бизнесом для сбора и хранения данных, часто называют конвейером данных. Инструменты, используемые в конвейере данных, подпадают под категорию инженерии данных.
Инструменты бизнес-аналитики: анализ данных и отчетность
Другие инструменты используются для анализа данных и составления отчетов; это продукты, которые называются инструментами бизнес-аналитики. Настройка этих инструментов BI позволяет вам подключаться к репозиториям данных и запрашивать их для анализа данных. Они позволяют создавать визуализации и информационные панели, которые легко читать и понимать. Хорошие инструменты BI позволяют создавать и отправлять отчеты заинтересованным сторонам, чтобы они могли отслеживать показатели эффективности на высоком уровне.
Бизнес-аналитика против бизнес-аналитики
Термин «бизнес-аналитика» (BA) — это термин, связанный с бизнес-аналитикой, но существует большая путаница в отношении того, где они пересекаются. Общее различие между бизнес-аналитикой и бизнес-аналитикой связано с типом выполняемого анализа данных.
Бизнес-аналитику часто характеризуют как связанную с описательным и диагностическим уровнями анализа. То есть BI пытается ответить на вопросы о том, что произошло ранее, каково текущее положение вещей и почему возникла наблюдаемая закономерность в метриках.
Бизнес-аналитика, с другой стороны, занимается прогнозной и предписывающей аналитикой. Этот тип анализа связан с прогнозированием того, что произойдет дальше или что компании следует делать дальше. Выполнение BA, как правило, является более специализированным занятием, поскольку оно требует хорошей описательной и диагностической основы, исходящей от BI.
Хотя в некоторых определениях BI и BA между ними проводится различие на основе методов или стратегий анализа, различия в предметной области между прошлым, настоящим и будущим довольно стандартны. Такое разделение между бизнес-аналитикой и бизнес-аналитикой может помочь сузить круг функциональных возможностей, которые вы хотите иметь в инструменте BI, а какие можно исключить.
Как бизнес-аналитика помогает бизнесу
Общая цель бизнес-аналитики — позволить бизнесу принимать обоснованные решения. Компания с работающей стратегией BI будет иметь точные, полные и организованные данные. Бизнес-аналитику можно использовать для демонстрации исторических закономерностей, чтобы помочь заинтересованным сторонам оценить состояние своей организации, предупреждая их о проблемах, а также о потенциальных улучшениях.
Бизнес-аналитика также может помочь организовать команды, информируя их о ключевых показателях эффективности (KPI). Осведомленность о ключевых показателях эффективности с помощью информационных панелей и отчетов позволяет командам быть согласованными и сосредоточенными на своих целях. Легкий доступ к показателям и ключевым показателям эффективности также высвобождает время и силы для выполнения задач, которые повлияют на производительность компании.
Примеры использования бизнес-аналитики
Инструменты бизнес-аналитики могут использоваться всеми командами компании, включая отделы продаж, маркетинга и поддержки клиентов. Члены команды и руководители могут использовать результаты инструментов BI. Инженеры по обработке данных и аналитики данных также могут воспользоваться удобством инструмента BI при проведении собственных расследований.
Примеры использования бизнес-аналитики включают в себя:
- Визуализируйте количество посетителей и пользователей на веб-сайте с течением времени.
- Отслеживайте потенциальных клиентов через воронку продаж
- Измеряйте эффективность бизнес-показателей в сравнении с контрольными показателями и целями.
- Оценивайте эффективность маркетинговых кампаний и экспериментов.
- Сегментируйте пользователей по демографическим характеристикам
- Создание отчетов для принятия командными и исполнительными решениями
Современная бизнес-аналитика и BI самообслуживания
Основной движущей силой современной бизнес-аналитики является повышение доступности анализа данных для более широкой аудитории. Традиционно для расчета показателей и составления отчетов требовался специальный специалист по данным или команда специалистов. Это было существенным препятствием для того, чтобы пользователь заметил интересную или тревожную тенденцию и смог диагностировать свои наблюдения.
Теперь решения бизнес-аналитики согласуются с BI самообслуживания . Благодаря самообслуживанию BI любой может получить прямой доступ к данным и выполнить анализ без необходимости обращаться напрямую к члену группы обработки данных. Инструменты самообслуживания BI обычно имеют графические интерфейсы, поэтому общие задачи по работе с данными можно легко выполнять без знания языка запросов. Хотя группы обработки данных по-прежнему важны для хранения данных и определения того, кто получает к ним доступ, BI самообслуживания может освободить специалистов по данным для выполнения более сложного и расширенного анализа.
Особенности программного обеспечения для бизнес-аналитики
Для выполнения задач бизнес-аналитики нам нужны данные, которые нужно собирать и хранить с помощью инструментов обработки данных, а затем предоставлять их инструментам бизнес-аналитики для анализа и составления отчетов. При поиске решений, которые позволят вашему бизнесу извлечь ценную информацию из ваших данных, обратите внимание на приведенные ниже пункты, чтобы убедиться, что они удовлетворяют вашим потребностям.
Подключения к источникам данных
Прежде всего, вам необходимо иметь доступ к данным для проведения бизнес-аналитики. Важно убедиться, что ваш инструмент BI на стороне анализа может подключаться к другим вашим решениям, обеспечивающим хранение данных. Эти источники данных могут включать такие базы данных, как MySQL, хранилища данных, такие как Amazon Redshift и Google BigQuery, или даже специальные файлы данных в формате CSV. Убедитесь, что ваш инструмент BI также имеет доступ к самым актуальным данным, чтобы принимать своевременные решения. Старайтесь избегать рабочих процессов, требующих настройки пользовательских конвейеров данных, поскольку это может привести к сбоям в работе в случае изменения или неожиданного события в необработанных данных.
Запрос данных
Помимо возможности подключения к источникам данных, также стоит проверить, насколько легко инструмент BI может подключаться между источниками данных. Хороший инструмент BI позволит легко брать запросы из разных источников данных и объединять их в новый. Соединение и объединение данных из нескольких источников данных дает возможность получить дополнительную информацию, которая невозможна сама по себе.
Визуализация данных и информационные панели
Визуализация данных является ключевым компонентом большинства приложений бизнес-аналитики. Хорошая диаграмма может передать информацию быстрее, чем простая таблица цифр. При выборе инструментов BI обратите внимание на то, какие типы диаграмм они доступны и насколько возможна их настройка. Удивительно большой объем можно сделать с помощью довольно небольшого количества типов диаграмм, но тщательно подумайте о своем варианте использования, чтобы понять, нужно ли вам программное обеспечение, которое может поддерживать особенно специализированный тип диаграмм для вашей организации.
Инструмент BI также должен иметь возможность организовывать группы диаграмм и таблиц в информационные панели. Панели мониторинга позволяют постоянно отслеживать важные бизнес-показатели в одном месте. Убедитесь, что выбранный вами инструмент BI может автоматически обновлять свои информационные панели, чтобы зрители всегда получали самую актуальную информацию.
Анализ данных
Важно помнить о типе анализа, который можно выполнить на основе имеющихся данных. При неожиданном изменении показателей инструмент BI должен позволять пользователям глубже копать данные. Современный инструмент BI позволит пользователям изменять и дополнять предыдущие запросы, чтобы получить более глубокое понимание данных. Еще одна функция, поддерживающая анализ и исследование, — это фильтры на уровне информационной панели, которые могут одновременно влиять на несколько диаграмм.
Напомним также, что BI обычно фокусируется на описательном и диагностическом анализе. Хотя включение в инструмент BI более продвинутых возможностей, таких как машинное обучение или искусственный интеллект, может показаться привлекательным, в этом нет необходимости. Чтобы понять смысл этих передовых методов, по-прежнему требуются специальные знания бизнеса и статистики, чтобы правильно интерпретировать то, что обнаруживают алгоритмы. Зрелая команда данных вполне может лучше выполнять прогнозный и предписывающий анализ за пределами функциональности инструментов BI.
Доступность данных
Важно учитывать свободу, которую инструменты бизнес-аналитики могут предоставить организации. Современные инструменты бизнес-аналитики могут облегчить заинтересованным сторонам, занимающимся данными, проведение необходимых им исследований, освобождая группы данных для выполнения более глубокого анализа.
Подумайте, насколько легко новым пользователям добавиться в инструмент BI и насколько легко они могут получить доступ к необходимым им данным. Обратите внимание, существуют ли разные типы учетных записей, отдельные учетные записи пользователей создателя, редактора или зрителя. Проверьте, могут ли несколько пользователей совместно работать на одной панели мониторинга.
Внедрение инструмента самообслуживания BI может стать отличным способом подтолкнуть организацию к управлению данными. Это особенно актуально для небольших предприятий, у которых может не хватать персонала для реализации более традиционной стратегии BI, сосредоточенной вокруг выделенной группы данных. Чем проще пользователям освоиться с инструментом BI, тем быстрее организация сможет использовать свои данные и действовать на их основе.
Метод развертывания
Еще одним важным фактором при выборе инструмента бизнес-аналитики является то, как он будет использоваться. Традиционное программное обеспечение BI требовало развертывания на предприятии , включая настройку оборудования и установку программного обеспечения.
Современная бизнес-аналитика использует облачную модель развертывания. Облачные инструменты бизнес-аналитики не требуют специальной настройки оборудования, иногда требуется просто подключение к Интернету. Поскольку доступ к ресурсам осуществляется удаленно, облачную стратегию бизнес-аналитики можно быстрее запустить и ее легче масштабировать в соответствии с потребностями компании в данных. Благодаря такой масштабируемости теперь гораздо проще выполнять сложный анализ. Хотя локальное развертывание может иметь некоторые небольшие преимущества благодаря возможности настройки, в ваших интересах будет придерживаться облачного решения BI.
Поддержка приложения
Каждое BI-приложение имеет свою собственную кривую обучения, преодоление которой может занять некоторое время. Это может быть важным фактором, особенно если вы хотите, чтобы программное обеспечение активно использовали многие люди, включая тех, кто не имеет большого технического или аналитического опыта. Проверьте, какие ресурсы есть у каждого инструмента BI для использования своего продукта, например документацию, учебные пособия и часто задаваемые вопросы. Некоторые поставщики могут также предлагать активные линии поддержки для оказания прямой помощи по конкретным вопросам клиентов.
Сделайте честную попытку использовать инструмент BI в пробной версии продукта, чтобы увидеть, соответствует ли он вашим потребностям. До и во время пробной версии спланируйте и попробуйте реализовать в продукте некоторые из ваших вариантов использования. Обратите внимание не только на то, действительно ли функции продукта решают вашу проблему, но и на то, где вы застряли, и как вам помогут ресурсы поддержки инструмента BI. Другие пользователи столкнутся с этими проблемами после покупки продукта, поэтому знание того, какая поддержка вам нужна, должно быть решающим фактором при выборе инструмента BI.
Лучшие практики внедрения бизнес-аналитики
Внедрение бизнес-аналитики не ограничивается выбором правильных инструментов: оно также требует надлежащей поддержки со стороны организации и ее сотрудников. Помните о следующих советах, чтобы гарантировать, что когда вы инвестируете в стратегию BI, возвращаемая ею информация будет ценна для вашей компании.
Убедитесь, что инструмент соответствует потребностям компании.
Прежде чем приобретать инструмент BI, убедитесь, что его возможности действительно помогают решить вопросы организации, прежде чем принимать окончательное решение. Спланируйте, как вы ожидаете, что инструмент BI будет использоваться компанией. Используйте приведенный выше список функций бизнес-аналитики, чтобы понять приоритеты, которые вам нужны в вашей стратегии BI. Каждый инструмент BI обеспечивает компромисс между своими функциями, поэтому определите, какие функции наиболее важны для вашего бизнеса, и выберите инструмент, который лучше всего соответствует вашим потребностям.
Создайте рабочий конвейер данных
Получение значимых результатов от инструмента BI требует значимых входных данных. Наличие функционального конвейера данных для сбора и хранения данных является обязательным условием для выполнения анализа данных. Если данные не являются чистыми, с ними может быть сложно работать. Если данные не являются полными, то пробелы в данных могут привести к смещению результатов.
Прежде чем приступить к анализу, убедитесь, что ваши данные структурированы и организованы. Люди, которые управляют данными, должны будут синхронизироваться с тем, что нужно пользователям, чтобы анализ был полезным и действенным. Сбор данных из множества различных источников и их хранение в озерах данных, хранилищах и витринах может потребовать значительных усилий как по времени, так и по деньгам. Правильное управление данными — это необходимый шаг на пути к информированности о данных, и работа, которую вы проделаете в начале, может избавить вас от дополнительных хлопот в дальнейшем.
Поощряйте активное использование инструментов бизнес-аналитики.
Могут потребоваться некоторые усилия, чтобы научить сотрудников использовать приобретенные вами инструменты BI. Обучение правильному использованию инструментов необходимо для того, чтобы пользователи могли получать точную информацию из данных. Однако, хотя интерфейсы приложений BI стали более интуитивно понятными, обучение работе с инструментом по-прежнему требует терпения.
Будет полезно, если кто-то будет возглавлять усилия по внедрению BI. Позвольте им стать евангелистами и лидерами, чтобы привлечь больше людей к использованию инструментов BI. Руководители групп и руководители также могут предоставить ценную энергию для поддержки усилий по строительству. Чем больше людей будут использовать инструменты анализа, тем эффективнее будет их внедрение. Пользователи не только смогут получить больше информации, но и смогут положиться друг на друга, чтобы получить информацию, необходимую им для принятия обоснованных решений.
Заключение
Бизнес-аналитика значительно улучшает подход компании к принятию решений, используя данные для ответа на вопросы о прошлом и настоящем компании. Его могут использовать команды в организации для отслеживания ключевых показателей и организации целей. Современные инструменты бизнес-аналитики используют решения самообслуживания, чтобы облегчить заинтересованным сторонам доступ к своим данным и самостоятельное их изучение.
Оценивая инструмент BI, убедитесь, что он удовлетворяет потребностям вашей компании с точки зрения:
- Подключения к источникам данных
- Как данные можно запрашивать и связывать между источниками данных
- Визуализация данных и информационные панели
- Генерация отчета
- Глубина анализа данных и детализация
- Доступность данных
- Помощь, документация и активная поддержка приложений
Бизнес-аналитика — это ключевая инвестиция в повышение информированности бизнеса с помощью данных. Когда инструмент BI используется в соответствии со сценариями использования бизнеса, он может высвободить время для сотрудников, чтобы они могли предпринимать значимые действия для дальнейшего развития бизнеса. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашим техническим документом о том, какую пользу BI может принести организации и как выбрать правильный инструмент BI.
